Feedback

X
Corporate Data Quality

Corporate Data Quality

and

0 Ungluers have Faved this Work
Daten sind die strategische Ressource des 21. Jahrhunderts. Es findet kein Geschäftsprozess, keine Kommunikation zwischen Geschäftspartnern, keine Wertschöpfung statt, ohne dass die involvierten Personen, Maschinen und IT-Systeme Daten nutzen, erzeugen oder verändern. Trends wie die Digitalisierung, Industrie 4.0 und Social Media tragen ebenfalls dazu bei, dass Datenmanagement zu einer Kernkompetenz für erfolgreiche Unternehmen dieser Zeit geworden ist. Damit Daten ihren ganzen Wert entfalten können, müssen sie stets in angemessener Qualität zur Verfügung stehen. Dies gilt besonders für Stammdaten, die zentralen Geschäftsobjekte eines Unternehmens. Dieses Buch zeigt einen ganzheitlichen Ansatz zum qualitätsbewussten Management von Stammdaten auf und richtet sich damit sowohl an Praktiker als auch an die Wissenschaft. Das „Framework für Stammdatenqualitätsmanagement“ wurde im Rahmen des „Competence Center Corporate Data Quality“ der Universität St. Gallen seit dem Jahr 2006 gemeinsam mit Unternehmen aus unterschiedlichen Industrien in zahlreichen praktischen Anwendungen entwickelt und verbessert. Neben den theoretischen Grundlagen räumt das Buch der praktischen Sicht mit 10 Fallstudien großen Raum ein, die erfolgreich durchgeführte Datenqualitätsprojekte praxisnah aufbereiten. Schließlich führt das Buch noch Methoden und Werkzeuge für das Datenqualitätsmanagement auf, die (Stamm-)datenmanager bei Projekten im eigenen betrieblichen Umfeld unterstützen können.

This book is included in DOAB.

Why read this book? Have your say.

You must be logged in to comment.

Rights Information

Are you the author or publisher of this work? If so, you can claim it as yours by registering as an Unglue.it rights holder.

Downloads

This work has been downloaded 29 times via unglue.it ebook links.
  1. 12 - mobi (CC BY-NC) at Unglue.it.
  2. 9 - pdf (CC BY-NC) at Unglue.it.
  3. 8 - epub (CC BY-NC) at Unglue.it.

Keywords

  • business process management
  • e-commerce
  • Best Practice
  • Business Process Management
  • Data Excellence
  • Datenqualität
  • Digitalisierung
  • e-Business/e-Commerce
  • e-Commerce/e-business
  • innovation
  • Innovation/Technology Management
  • Stammdatenmanagement

Links

DOI: 10.1007/978-3-662-46806-7
web: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-46806-7

Editions

edition cover
edition cover

Share

Copy/paste this into your site: