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Corporate Data Quality
Boris Otto and Hubert Österle
2015-2016
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Daten sind die strategische Ressource des 21. Jahrhunderts. Es findet kein Geschäftsprozess, keine Kommunikation zwischen Geschäftspartnern, keine Wertschöpfung statt, ohne dass die involvierten Personen, Maschinen und IT-Systeme Daten nutzen, erzeugen oder verändern. Trends wie die Digitalisierung, Industrie 4.0 und Social Media tragen ebenfalls dazu bei, dass Datenmanagement zu einer Kernkompetenz für erfolgreiche Unternehmen dieser Zeit geworden ist. Damit Daten ihren ganzen Wert entfalten können, müssen sie stets in angemessener Qualität zur Verfügung stehen. Dies gilt besonders für Stammdaten, die zentralen Geschäftsobjekte eines Unternehmens. Dieses Buch zeigt einen ganzheitlichen Ansatz zum qualitätsbewussten Management von Stammdaten auf und richtet sich damit sowohl an Praktiker als auch an die Wissenschaft. Das „Framework für Stammdatenqualitätsmanagement“ wurde im Rahmen des „Competence Center Corporate Data Quality“ der Universität St. Gallen seit dem Jahr 2006 gemeinsam mit Unternehmen aus unterschiedlichen Industrien in zahlreichen praktischen Anwendungen entwickelt und verbessert. Neben den theoretischen Grundlagen räumt das Buch der praktischen Sicht mit 10 Fallstudien großen Raum ein, die erfolgreich durchgeführte Datenqualitätsprojekte praxisnah aufbereiten. Schließlich führt das Buch noch Methoden und Werkzeuge für das Datenqualitätsmanagement auf, die (Stamm-)datenmanager bei Projekten im eigenen betrieblichen Umfeld unterstützen können.
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Keywords
- business process management
- e-commerce
- banking
- Best Practice
- Biochemical engineering
- Business & management
- Business Process Management
- Business strategy
- Data Excellence
- Datenqualität
- Digitalisierung
- e-Business/e-Commerce
- e-Commerce/e-business
- Economics, finance, business & management
- Energy industries & utilities
- Finance
- Finance & accounting
- Industry & industrial studies
- innovation
- Innovation/Technology Management
- Manufacturing industries
- Pharmaceutical industries
- Stammdatenmanagement
- Technology, engineering, agriculture
- thema EDItEUR::K Economics, Finance, Business and Management::KF Finance and accounting::KFF Finance and the finance industry::KFFK Banking
- thema EDItEUR::K Economics, Finance, Business and Management::KJ Business and Management::KJC Business strategy
- thema EDItEUR::K Economics, Finance, Business and Management::KN Industry and industrial studies::KNB Energy industries and utilities
- thema EDItEUR::K Economics, Finance, Business and Management::KN Industry and industrial studies::KND Manufacturing industries
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DOI: 10.1007/978-3-662-46806-7web: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-46806-7
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