Explore
Automatische Erkennung von Zuständen in Anthropomatiksystemen
Jörg Moldenhauer
2006
0 Ungluers have
Faved this Work
Login to Fave
In dieser Arbeit werden adaptive Methoden zur Analyse von Anthropomatikdaten entwickelt. Zielsetzung ist die automatische Erkennung von Systemzuständen mit Hidden-Markov-Modellen. Anwendungsbeispiele sind Bohrgeräusche aus der Wirbelsäulenchirurgie, medizinische Ultraschallbilder und menschliche Bewegungsdaten. Neben dem Vergleich mit anderen Klassifikationsverfahren werden Merkmalsgenerierung, geeignete Modellstrukturen, Optimierung der Zustände und Aspekte der Implementierung besprochen.
This book is included in DOAB.
Why read this book? Have your say.
You must be logged in to comment.
Rights Information
Are you the author or publisher of this work? If so, you can claim it as yours by registering as an Unglue.it rights holder.Downloads
This work has been downloaded 45 times via unglue.it ebook links.
- 45 - pdf (CC BY-NC-ND) at Unglue.it.
Keywords
- Adaptive Signalverarbeitung
- Automatische Klassifikation
- Bewegungsanalyse
- Bildverarbeitung
- Hidden-Markov-Modell
- Tumorklassifikation
- Ultraschall
Links
DOI: 10.5445/KSP/1000005025Editions