Explore
Datenqualität in der medizinischen Forschung
0 Ungluers have
Faved this Work
Login to Fave
Der Nutzen von Kohortenstudien und Registern in der patientenorientierten Verbundforschung hängt wesentlich von der Qualität der dort erfassten Daten ab. Versorgungs- und Qualitätsforschung sind auf wissenschaftlich abgesicherte Methoden und Verfahren zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität angewiesen. Die vorliegende Leitlinie enthält entsprechende Empfehlungen zum Management von Datenqualität in Registern, Kohortenstudien und Data Repositories. In der 2. Auflage wird ein deutlich erweitertes Indikatorenset bereitgestellt und die Anwendung der Indikatoren beispielhaft für verschiedene Typen von empirischen Forschungsvorhaben beschrieben. Die Leitlinie wird abgerundet durch eine aktuelle Literatursichtung und -analyse. Sie ist damit ein wichtiger Bestandteil des Maßnahmenspektrums zur Verbesserung und Sicherung der Datenqualität in der medizinischen Forschung.
This book is made open access as part of the Knowledge Unlatched KU Open Services
This book is made open access as part of the Knowledge Unlatched KU Open Services
This book is included in DOAB.
Why read this book? Have your say.
You must be logged in to comment.
Rights Information
Are you the author or publisher of this work? If so, you can claim it as yours by registering as an Unglue.it rights holder.Downloads
This work has been downloaded 211 times via unglue.it ebook links.
- 34 - pdf (CC BY-NC-ND) at Unglue.it.
Keywords
- Cohort study
- data repository
- Epidemiology & medical statistics
- KUnlatched
- Medical / Research
- medicine
- Medicine: General Issues
- Public health & preventive medicine
- quality indicators
- source data verification
Links
DOI: 10.32745/9783954663743web: http://www.mwv-open.de/site/books/10.32745/9783954663743/
Editions
