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Datenqualität in der medizinischen Forschung
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Der Nutzen von Kohortenstudien und Registern in der patientenorientierten Verbundforschung hängt wesentlich von der Qualität der dort erfassten Daten ab. Versorgungs- und Qualitätsforschung sind auf wissenschaftlich abgesicherte Methoden und Verfahren zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität angewiesen. Die vorliegende Leitlinie enthält entsprechende Empfehlungen zum Management von Datenqualität in Registern, Kohortenstudien und Data Repositories. In der 2. Auflage wird ein deutlich erweitertes Indikatorenset bereitgestellt und die Anwendung der Indikatoren beispielhaft für verschiedene Typen von empirischen Forschungsvorhaben beschrieben. Die Leitlinie wird abgerundet durch eine aktuelle Literatursichtung und -analyse. Sie ist damit ein wichtiger Bestandteil des Maßnahmenspektrums zur Verbesserung und Sicherung der Datenqualität in der medizinischen Forschung.
This book is made open access as part of the Knowledge Unlatched KU Open Services
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- 26 - pdf (CC BY-NC-ND) at Unglue.it.
Keywords
- Cohort study
- data repository
- Epidemiology & medical statistics
- KUnlatched
- Medical / Research
- medicine
- Medicine: General Issues
- Public health & preventive medicine
- quality indicators
- source data verification
Links
DOI: 10.32745/9783954663743web: http://www.mwv-open.de/site/books/10.32745/9783954663743/
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