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Datenwissenschaften und Gesellschaft

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Die Datenwissenschaften beschäftigen sich mit der Analyse großer, komplexer Datenmengen und erregen damit im Kontext der Digitalisierung hohe mediale und politische Aufmerksamkeit. Philippe Saner untersucht die Entstehung dieses transversalen Wissensfeldes um Big Data mit einem feldtheoretischen Zugang. Er legt dar, dass es sich um ein feldübergreifendes Netzwerk von Expertisen handelt, das durch unterschiedliche Interessen, Strategien und Machtverhältnisse strukturiert ist. Die Datenwissenschaften eröffnen so einen durchlässigen Raum, der für Akteur*innen aus etablierten Feldern wie Wissenschaft, Wirtschaft, Hochschulbildung und Politik lukrative Möglichkeiten eröffnet.

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  1. 61 - pdf (CC BY) at OAPEN Library.

Keywords

  • Arbeitsmarkt
  • big data
  • Bildungsforschung
  • Data science
  • Data Society
  • Datengesellschaft
  • Datenwissenschaft
  • Digitalisierung
  • Digitalization
  • Education
  • Educational Research
  • Feldtheorie
  • Field theory
  • Higher & further education, tertiary education
  • Hochschulbildung
  • Impact of science & technology on society
  • labour market
  • Mathematics & science
  • Politics
  • Politik
  • Schweiz
  • Science
  • Science: general issues
  • Society & Social Sciences
  • Sociology
  • Sociology & anthropology
  • Sociology of Knowledge
  • Sociology of Science
  • Soziologie
  • Switzerland
  • thema EDItEUR::J Society and Social Sciences::JH Sociology and anthropology::JHB Sociology
  • thema EDItEUR::J Society and Social Sciences::JN Education::JNM Higher education, tertiary education
  • thema EDItEUR::P Mathematics and Science::PD Science: general issues::PDR Impact of science and technology on society
  • Universität
  • Universities
  • university
  • University education
  • Wissenschaft
  • Wissenschaftssoziologie
  • Wissenssoziologie

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DOI: 10.14361/9783839462591

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